遥感信息提取软件
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Geoway遥感信息提取软件采用面向对象的分类技术,充分利用对象信息(色调、形状、纹理、层次)和类间信息(与邻近对象、子对象、父对象的相关特征),突破了传统遥感软件单纯基于光谱信息进行影像分类的局限性,极大地提高了影像的自动信息提取精度。软件基于“矢-栅一体化”的交互式编辑技术,高效地保障遥感信息提取的效率和精度,可以满足数据生产和工程应用的需求。

    智能化的计算机自动识别

    软件采用决策专家系统支持的模糊分类算法以及根据上下文语义的网络层次关系提取信息,突破了传统商业软件单纯基于像素的光谱信息进行影像分割的局限性,利用当前最先进的分类技术——面向对象的分类方法,该方法大大提高了不同空间分辨率数据的自动识别精度,有效地满足了数据生产的需求。


    高效的多尺度影像分割

    可用来将任何类型的全色或多光谱数据以选定尺度分割为均质影像对象,形成影像对象层次网络。在对象层次结构中,小对象是大对象的子对象,每一个对象都有它的上下文、邻居、子对象和父对象,由此来定义对象之间的关系,影像对象的属性和对象之间的关系可用于进一步的分类。



    基于样本的监督分类

    通过选择、训练样本实现监督分类,是一个简单、快速的分类功能,分类算法包括K最近邻分类法、支持向量机分类算法、贝叶斯分类算法和决策树分类方法。


    基于知识的模糊逻辑分类

    采用继承机制、模糊逻辑概念和方法以及语义模型建立用于分类的知识库,如,定义NDVI、DNWI等知识参数提取水体和植被。

    Geoway 遥感信息提取软件被广泛应用于自然资源和环境调查、农业、林业、土地利用、国防、管线管理、电信城市规划、制图、自然灾害监测、海岸带和海洋制图、地矿等方面。

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